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4e édition · 3 Juillet 2026 à Hôtel-Dieu de Paris · 8h30–17h30

RDV Annuel des Datatransformeurs

Données & IA pour la santé publique

200 professionnels de santé, data scientists, cliniciens et industriels réunis pour co-construire les usages des données de santé de demain.

Voir le programme

4e édition

Depuis 2023

200 participants

Sélectionnés

3 tracks thématiques

En parallèle

La communauté

Pourquoi cette journée ?

Les Datatransformeurs sont une communauté nationale de professionnels engagés dans la transformation des données de santé. Cliniciens, data scientists, industriels, chercheurs et représentants de patients, tous réunis autour d'une conviction commune : les données de santé, bien gouvernées et bien utilisées, peuvent transformer profondément notre système de soins.

Depuis 4 ans, les Datatransformeurs fédèrent les acteurs de l'écosystème data santé autour d'un principe fondateur : travailler ensemble plutôt qu'assister à des conférences. Chaque édition produit des livrables concrets, lance des groupes de travail actifs toute l'année, et tisse des liens durables entre cliniciens, industriels, chercheurs et patients.

En 2026, la communauté entre dans sa Saison 4 avec un focus en particulier sur les entrepôts de données de santé, l'intelligence artificielle et la gouvernance européenne (EHDS). Une ambition renouvelée pour un écosystème en pleine transformation.

4

Saisons

d'éditions annuelles continues

200

Participants

sélectionnés pour contribuer

3

Tracks

thématiques en parallèle


Plénière — Édition 2025

Atelier thématique — Édition 2025

Atelier thématique — Édition 2025

Les 3 tracks thématiques

Des ateliers de travail, pas des conférences

Trois tracks thématiques fonctionnent en parallèle tout au long de la journée. Chaque participant rejoint le groupe qui correspond le mieux à son expertise et à ses ambitions. Les ateliers sont conçus pour produire des livrables actionnables, pas seulement des échanges.

Track 1

Entrepôts de données de santé & IA

Track 2

Parcours ville-hôpital & Impact Carbonne

Track 3

Gouvernance, EHDS et Communication

Track 1

Entrepôts de données de santé & IA

🌅 Matin — Mettre les EDS au niveau

La première partie de la journée se concentre sur l'établissement d'un socle commun de qualité pour les entrepôts de données de santé. Au programme : structuration et financement des EDS, standardisation des données, potentiel des LLM pour la recherche clinique, et exigences de conformité EHDS.

  • Structuration et financement des EDS
  • Qualité et standardisation des données
  • Cas d'usage IA & anonymisation

🔬 Après-midi — Du cas d'usage à l'IA partageable

L'après-midi explore les pipelines EDS→IA→partage et les enjeux d'interopérabilité. Comment passer du cas d'usage local à une IA partageable à l'échelle européenne ? Quels canevas compatibles EHDS pour accélérer le partage des innovations ?

  • Pipelines EDS → IA → partage
  • Interopérabilité EHDS
  • Canevas IA partageable
Track 2

Parcours ville-hôpital & Impact carbone

Quelles données ville-hôpital collecter pour décrire les parcours de soins et comment utiliser ces données pour mesurer et piloter l'empreinte carbone des soins ?

🌅 Matin — Parcours & données

Parcours ville-hôpital : quelles données pour décrire nos soins ?

  • Comment décrire concrètement un parcours ville-hôpital (acteurs, étapes, événements de soins) de façon exploitable dans les données : séjours, actes, prescriptions, biologie, imagerie, transports, ville et hôpital ?
  • Quelles données réelles avons-nous déjà (EDS, SNDS, outils métiers, RPU, pharmacie, biologie de ville…) pour reconstituer ce parcours et mesurer l'impact des pratiques actuelles (activité, qualité, réhospitalisations, délais, etc.) ?

🌿 Après-midi — Empreinte carbone & pilotage

De ces données à l'empreinte carbone : comment piloter nos parcours ?

  • À partir de cette grille parcours & données, que peut-on ajouter pour estimer simplement l'empreinte carbone des briques de soins (actes, séjours, transports, médicaments), sans créer une usine à gaz ?
  • Comment utiliser ce premier indicateur carbone de parcours selon les acteurs (soignants, RSE, directions, ARS, industrie, CPTS/DAC) pour orienter les décisions et intégrer l'empreinte carbone dans l'évaluation de la performance des parcours ?
Track 3

Gouvernance, EHDS et Communication

🗺️ Matin — Mettre les EDS au niveau : une data qui tient la route pour les cas d’usage et le partage

Face à la multiplication des initiatives et groupes de travail, ce track propose une cartographie lisible du paysage de la gouvernance data santé. L'objectif : identifier les creux, clarifier les rôles, et positionner les Datatransformeurs comme acteur de structuration de l'écosystème EHDS.

  • Cartographie des initiatives existantes
  • Enjeux EHDS et tiers de confiance
  • Rôle des Datatransformeurs

💬 Après-midi — Communication data santé

Comment parler de données de santé aux professionnels de santé qui n'ont pas de culture data ? Comment respecter et valoriser les droits des patients dans les usages secondaires ? L'après-midi produit un guide pratique d'acculturation data à destination des équipes soignantes.

  • Acculturation des professionnels de santé
  • Droits des patients & usages secondaires
  • Guide de communication data santé

Programme de la journée

Une journée dense et structurée, alternant plénières fédératrices et ateliers thématiques, pour maximiser à la fois la profondeur des échanges et la transversalité des résultats.

1

8h30

☕ Accueil des participants — Hôtel-Dieu de Paris

2

9h00

🎙️ Plénière d'ouverture — Enjeux data santé 2026, veille EHDS & stratégie nationale

3

9h45

🚀 Lancement des 3 tracks — répartition en groupes thématiques

4

10h00 - 12h00

🔬 Ateliers matin — Track 1, 2, 3 en parallèle

5

12h00

🔁 Restitution transversale & ice-breaker collectif

6

13h00

🍽️ Déjeuner (1h) — réseautage

7

14h00

💡 Présentation plénière

8

14h30 -16h30

Ateliers après-midi — Track 1, 2, 3 en parallèle

9

17h00

Plénière de clôture — restitutions & engagements

Le lieu

Hôtel-Dieu de Paris

Plus ancien hôpital de Paris, l'Hôtel-Dieu a été réinventé en véritable espace d'innovation au cœur de l'île de la Cité. Il accueille les Datatransformeurs pour cette 4ème édition dans un cadre chargé d'histoire et résolument tourné vers l'avenir.

Un symbole fort pour une communauté qui croit en la transformation profonde du système de santé par la donnée et l'intelligence artificielle. Face à Notre-Dame, au cœur de Paris, un lieu qui incarne la continuité entre tradition médicale et modernité numérique.

📍 Adresse

1, Parvis Notre-Dame · 75004 Paris

🚇 Accès

  • Métro Cité — ligne 4
  • RER Saint-Michel Notre-Dame — B & C


Une approche différente

Une journée de travail, pas une conférence

200 contributeurs, pas spectateurs

Les participants sont sélectionnés pour leur capacité à apporter, construire et s'engager. Pas de conférence descendante : des ateliers co-animés avec des livrables attendus à chaque session.

Une communauté active toute l'année

La journée lance des groupes de travail thématiques qui se réunissent en visio chaque semaine. Une dynamique continue qui produit des effets durables bien au-delà de l'événement lui-même.

Des résultats actionnables

Chaque track produit des livrables concrets : kits méthodologiques, feuilles de route, positions communes, cahiers des charges. L'intelligence collective au service de l'action réelle.

Rejoignez à notre communauté des Datatransfromeurs


Membership · À partir de 360 € HT / an

Pour rejoindre la communauté, accéder aux contenus exclusifs et participer aux rendez-vous tout au long de l'année.

Partenariat · De 7 000 € à 47 000 € HT

Pour co-construire, animer un atelier, piloter un groupe de travail ou prendre un rôle de leader dans l'écosystème.

Intéressé(e) ?

Contactez-nous pour recevoir notre offre détaillée.

Gustave Degos · gustave.degos@care-insight.fr · 06 75 83 82 62

Benjamin Toustou · benjamin.toustou@care-insight.fr · 06 71 20 20 53

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L'événement est limité à 200 participants sélectionnés. inscrivez-vous dès maintenant en indiquant vos informations et le track qui correspond à votre expertise :

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  • Track d'intérêt principal (1 / 2 / 3 / Plusieurs)

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